【盘石数据】数据标注在智慧金融领域中的应用

正逢618大促本想着趁着活动薅商家羊毛

没想到却被假快递假客服摆了一道

眼看着快递的物流信息一动不动

手机里的各类诈骗短信却蜂拥而至:

“我是XX客服,您购买的商品有质量问题,添加微信,我们将对您进行赔付。”

“我是XX快递员工,您购买的商品在运输途中破损,添加售后qq群,给您破损包裹照片。”

短信只是诱引,谋取钱财才是关键

诈骗团伙无所不用其极,套路不断更新迭代

各类电信诈骗频发,引起金融公司的警惕

蚂蚁集团、美团、度小满等在内的十余家金融科技公司升级反诈手段,通过诈骗识别及拦截、联动警方、反诈宣传等多样举措,全面围堵。常见的身份验证、风险管理的场景下, 人工智能技术得以广泛应用,数据标注在其中也贡献了一份力量。

1、计算机视觉

常见的场景有人脸识别、活体跟踪检测,通过摄像机和电脑代替人眼做出判断,进而完成图像处理。主要应用到的标注类型是2D框标注。

2D框标注

2、语音识别转换

语音识别转换是将人类所说字、词、句转换成文字。日常生活中也会用微信语音识别转文字,带来了极大便利。我们在与金融领域客服沟通时经常能听到“为保障您的权益,您的通话可能会被录音”这样的话。通常被语音通话会被转为文字数据。这是为什么呢?

1、文字数据比语音数据占内存小,方便储存。

2、当客户出现投诉行为,查找过往文字沟通记录能快速做出判断并解决问题。

3、对于智能质检,可自动提取文字数据中的关键词,判断客服是否存在违规情况,大大减轻人工质检的工作压力。

语音转换

3、自然语言处理(NLP)

自然语言处理(NLP)是一种专业分析人类语言的人工智能。计算机通过分析来自用户的自然语言,经过算法加工后进行模拟,再向用户传递人类理解范围内的反馈。它的工作原理是接受自然语言、转译自然语言、分析自然语言并输出结果。在机器翻译、语音识别、智能客服、情感分析等场景有重要作用。

人的情感是丰富多样的,因此带有个人情绪色彩的文本标注较为复杂,自然语言处理可以解决这一难题。它能够从说话者的角度出发,判定情感表达。捕捉句子中的关键词,即形容情绪的词语,以此来判断句子情感和说话者情绪。

金融科技公司之所以升级反诈系统,是因为数据安全是用户最看重的因素。金融机构平台会利用声音识别及人脸识别等成熟的技术进行支付风险的把控。由此可见,金融行业对数据具有极高的依赖性,没有数据标注的加持,智能化场景将无法实现,数据安全将无法保障。

未来,在金融行业的业务流程、业务开拓和客户服务等方面会得到更多的智慧提升,这需要大量高质量数据集的支撑,让金融行业在场景覆盖和垂直领域道路上走得更宽广。

盘石数据高精尖数据标注能力可覆盖人工智能全业务场景，准确率达到99%以上，客户满意率100%，通过人机协调标注降低成本提高效率,保证数据安全,让标注不再从零开始！

盘石数据拥有100多人全职标注团队以及1000多人兼职标注团队。先后为金山、百度、美团、来也、清华、国防科大等多家企业和科研机构提供优质服务。

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